炼钢连铸生产调度问题建模及改进遗传算法求解

发布时间：2017-12-22 15:12

  本文关键词：炼钢连铸生产调度问题建模及改进遗传算法求解　出处：《现代制造工程》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：炼钢连铸是钢铁制造的核心环节,多阶段、多约束及多缓冲的特性决定其生产调度的复杂性,研究高效稳定的生产调度方法有益于提升生产效率、减少能耗和降低成本。基于浇次间-浇次内两层分解,建立了基于单元特定事件连续时间的数学规划模型,并提出相应的算法进行求解。在浇次内,根据约束满足要求,提出与工艺时间相关的浇次内最大炉次数限制条件。在浇次序列求解中,根据问题特性设计了一种改进遗传算法,算法通过加入自适应遗传算子和基于邻域搜索的变异操作,以提高搜索性能。最后通过实际算例,验证了算法在复杂问题中的有效性和优越性。
【作者单位】： 武汉科技大学机械自动化学院;武汉钢铁股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275366,51305311,50875190) 教育部博导和博士后科学基金项目(20134219110002,2013M542073)
【分类号】：TF758;TP18
【正文快照】： 0引言钢铁工业是国家基础工业之一,也是我国国民经济的重要支柱产业。钢铁生产的核心流程包括炼铁、炼钢、浇铸及轧制等工序阶段,整个生产过程工艺复杂且约束条件多。其中,炼钢连铸是钢铁制造的核心环节,运用高效、稳定的生产调度方法,可有效提升其生产效率、减少能耗及降低成

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本文编号：1319931