基于连续性遗传算法的接地网腐蚀诊断优化

发布时间：2017-12-23 15:01

  本文关键词：基于连续性遗传算法的接地网腐蚀诊断优化　出处：《高电压技术》2016年05期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了对接地网的导体腐蚀情况进行准确判断,建立了接地网腐蚀诊断的数学模型,基于连续性遗传算法编写了接地网腐蚀诊断程序,构建了适应度评价函数F,并利用多层减维技术对算法进行了优化。以重庆某110 k V实际接地网(41个节点、61条支路)为例仿真对比了优化前后的诊断效果。结果表明:优化前,诊断程序对真实故障支路的定位困难,出现漏诊、误诊的支路较多;利用多层减维技术进行优化后,不仅解决接地网腐蚀故障诊断中支路变量维数多、算法后期收敛速度慢的问题,使诊断程序能够准确地定位腐蚀支路,而且对腐蚀支路腐蚀程度的判断有相当高的精度,最大的诊断偏差也不超过10%,程序的单次运行时间约为15 min。对实际工程来说,程序的诊断效果和运行时间均满足要求。
【作者单位】： 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室;深圳供电局有限公司;
【基金】：国家创新研究群体基金(51021005)~~
【分类号】：TM862;TP18
【正文快照】： 0引言1接地网是维护电力系统安全可靠运行、保障工作人员及电气设备安全的重要措施之一[1-6]。接地网敷设完毕之后,随着运行年限的增加,不可避免地会出现接地网的腐蚀。在一些土壤腐蚀性较强的区域,接地网的腐蚀较为严重。由于接地网埋于地下——0.8~1 m深处,所以无法通过表面

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本文编号：1324337