基于Contourlet变换的多传感器图像融合

发布时间：2017-12-23 22:04

  本文关键词：基于Contourlet变换的多传感器图像融合　出处：《计算机与现代化》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：单一传感器无法完全描述图像完整信息,但多传感器可以获得更多的图像信息。针对目前图像融合方法存在边缘模糊、重要信息丢失等不足,提出一种基于Contourlet变换的多传感器图像融合方法。采用Contourlet变换对采集的图像进行多尺度、多方向分解;然后采用不同规则分别对低频子带系数和高频子带系数进行融合;最后采用Contourlet逆变换对各子带信号进行重构得到融合后图像。实验结果表明,本方法的融合后图像过渡效果自然,提高了图像质量,而且性能优于其它图像融合方法。
【作者单位】： 苏州大学附属第二医院信息中心;
【分类号】：TP391.41;TP212
【正文快照】： 0引言随着电子技术与传感器技术不断成熟,传感器在数字影像系统中得到广泛应用。在图像采集过程中,由于环境复杂,波长范围各异,单一传感器难以采集到完整的场景信息,不能满足数字影像系统的实际需求[1]。传感器数据融合可将一个场景多幅图像进行合成,得到一幅信息更多的图像,

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本文编号：1325646