基于小波神经网络的波浪参数预报

发布时间：2017-12-24 22:14

  本文关键词：基于小波神经网络的波浪参数预报　出处：《舰船电子工程》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：预报未来时刻水下航行体的出水姿态,关键在于海浪信息的预报。在获得实测海浪谱之后,还需对其进行预报,才能得到未来某时刻的海浪谱信息。使用Matlab软件完成小波神经网络的实际构建,利用测波雷达实测得到的海浪谱数据完成频谱预报,预报目标为6~8小时后的海浪频谱数据。最后经过仿真计算,小波神经网络方法可以对海浪谱进行较为精确的预报,海浪谱预报的有效时长可达6小时。
【作者单位】： 91550部队;
【分类号】：P731.33;TP183
【正文快照】： 1引言研究证明,海浪具有非平稳非线性特征,为提高预报可信度需采用非线性方法。但目前对海浪机理的研究又不够深入,无法给出合适的非线性映射环节,几种基于数理统计的方法在应用上也比较困难。小波神经网络是人工神经网络与小波分析相结合而构造的一种新的神经网络模型[5~7]。

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本文编号：1330171