改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用

发布时间：2017-12-25 07:46

  本文关键词：改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用　出处：《建筑科学与工程学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(MOHPSO),并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMGSO)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算,证明了所提出的MOHPSO算法的有效性。结果表明:MOHPSO算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。
【作者单位】： 广东工业大学土木与交通工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51178121) 广东省自然科学基金项目(S2012020011082)
【分类号】：TU323.4;TP18
【正文快照】： 0引言优化问题按目标函数数量可划分为单目标优化和多目标优化[1],尽管近60%的研究是有关单目标优问题[1-2],但实际工程绝大多数是多目标问题优化[3]。结构优化设计一般包括尺寸优化[4-6]、形状优化[7-8]和拓扑优化[9-10]等。对多目标优化问题,经典的处理方式是将其以加权的方，

本文编号：1331938