机场多源异构型数据采集与融合方法研究

发布时间：2017-12-26 03:43

  本文关键词：机场多源异构型数据采集与融合方法研究　出处：《中国民航大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：当前机场的能源管理处于不完善的管理状况,可以通过数据分析找出能源消耗与机场运营活动间的联系,改进相关节能措施,达到节能减排的目的。由于采集到的数据种类多,规模大,存储分散,各种数据之间没有相关关系,因此数据融合十分必要。论文研究的主要内容是选择恰当方法将各种多源异构数据统一采集,研究机场多源异构数据融合的体系、组成和具体的融合算法并验证融合算法的有效性。首先,根据机场数据具体情况,设计数据采集的流程,采集框架等,最终实现采集功能。然后,根据采集得到数据的融合层次改进了对应数据层,特征层,决策层数据融合的基于分批估计与置信距离相似度的多传感器数据融合方法、基于知识元融合的异构数据融合方法和基于模糊集和改进D-S证据理论的多源数据融合方法三种多源异构数据融合算法,并验证融合算法的有效性。最后将采集与融合研究成果应用到实际中,设计机场运行能源智能监控与分析应用系统,对机场各项运营数据进行全面的管理,利用数据融合处理的结果为机场管理提供便利。论文以多源异构数据融合技术手段,从采集和融合两个方面对机场的一些运营数据进行了处理,根据得到的结果和数据,验证了机场多源异构数据融合的可行性,可以为进一步的数据挖掘提供可靠的数据基础,为方案的实际应用提供了参考依据。
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V351;TP274.2
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本文编号：1335679