基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法

发布时间：2017-12-28 06:02

  本文关键词：基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法　出处：《计算机工程与科学》2016年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对传统混合蛙跳算法存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺陷,提出了基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法。该算法将基于三角函数搜索因子的局部进化策略和产生新个体策略引入到混合蛙跳算法中,改进混合蛙跳算法的局部搜索精度和全局收敛性能。实验结果表明,基于三角函数搜索因子的混合蛙跳算法能够显著改善混合蛙跳算法的寻优精度和收敛速度,使算法的搜索效率和稳定性同时得到提高。
[Abstract]:In view of the traditional SFLA slow convergence and easy to fall into local optimum defects and search precision, proposes a search SFLA factor based on trigonometric function. The algorithm of evolutionary strategy of trigonometric function search factor and generation methods of new individuals into SFLA based on local search precision and global convergence performance of the improved shuffled frog leaping algorithm. The experimental results show that the SFLA trigonometric function can search factor optimization precision and convergence speed significantly improved shuffled frog leaping algorithm, which improved the search efficiency and stability were increased at the same time.
【作者单位】： 兰州交通大学现代信息技术与教育中心;
【基金】：国家自然科学基金(61364026) 兰州交通大学青年科学基金(2014027)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言混合蛙跳算法SFLA(Shuffled Frog LeapingAlgorithm)是模拟青蛙觅食过程中信息共享和交流特点的元启发式算法[1,2]。它具有概念简单、参数较少、计算速度快等特点,是一种全局高效的并行群体智能优化搜索算法,已成功应用到如函数优化、工业系统控制与优化、图像处理等多种

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本文编号：1344837