基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法

发布时间：2017-12-29 05:02

  本文关键词：基于压缩跟踪和遗传算法的实时跟踪方法　出处：《制导与引信》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：压缩跟踪算法具有简单、高效、实时的优点,但是由于被跟踪目标尺度变化、形态变化与被遮挡等因素的干扰,跟踪结果容易产生误差。为了减小误差,在原始压缩跟踪算法的基础上,提出一种基于压缩跟踪和遗传算法的运动目标跟踪方法。首先该方法利用原始压缩跟踪算法得到目标可能的位置;然后在该位置周围选定初始搜索区域;最后,利用遗传算法找出最优项作为该帧的跟踪结果。实验证明,该算法较好地解决了目标形态变化和目标被部分被遮挡等问题。
[Abstract]:......
【作者单位】： 西安电子科技大学计算机学院;上海无线电设备研究所;
【基金】：国家自然科学基金;编号:91538101;61571345;61550110247 上海航天科技创新基金;编号:SAST2015072
【分类号】：TJ765;TP18
【正文快照】： 2.上海无线电设备研究所,上海200090)0引言目标跟踪是光电成像制导领域的关键技术之一。导弹飞行过程中,导弹飞行姿态、与目标的距离和目标姿态都会发生较大变化,导致拍摄到的图像中目标尺寸和形态发生变化等问题,引起跟踪目标丢失。近年来,人们研究出许多算法来解决跟踪问题

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本文编号：1348877