一种基于区间规则的条件证据网络推理决策方法

发布时间：2018-01-03 00:02

  本文关键词：一种基于区间规则的条件证据网络推理决策方法　出处：《控制与决策》2016年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对证据网络推理方法无法对区间规则进行表示和推理的问题,提出一种基于区间规则的条件证据网络推理决策方法.该方法针对模糊规则的条件概率或信度为不确定区间的情况,可同时表达不确定性和模糊性;并将区间不确定规则转化为区间条件信度函数作为证据网络的结点参数,通过条件推理和证据融合得到条件证据网络中各结点幂集空间中焦元的随机分布作为决策依据.最后,通过空中目标态势评估实例,验证了所提出方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the reasoning method of evidence network can not represent and infer interval rules. A conditional evidence network reasoning decision method based on interval rules is proposed, which can express uncertainty and fuzziness at the same time when the conditional probability or reliability of fuzzy rules is uncertain interval. The interval uncertainty rule is transformed into the interval conditional reliability function as the node parameter of the evidence network. Through conditional reasoning and evidence fusion, the random distribution of focal elements in the space of power sets of each node in the conditional evidence network is obtained as the decision basis. Finally, an example of aerial target situation assessment is given. The effectiveness of the proposed method is verified.
【作者单位】： 海军航空工程学院信息融合技术研究所;海军航空工程学院电子信息工程系;海军航空工程学院基础部;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61032001);国家自然科学基金项目(61102166;61471379) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0872)
【分类号】：TP202
【正文快照】： 0引言题,文献[5]提出了价值网络的理论,价值网络将复杂在现阶段信息融合领域的研究中,人们对相同鉴问题的先验知识转化为由多个变量结点与关系结点别框架下的多传感器融合问题的研究较为广泛[1-4].构成的层次化网络结构,变量结点代表对单个识别框然而,由于战场环境日益复杂以

【参考文献】

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本文编号：1371488