基于知识约束的决策实体配置问题建模与求解
本文关键词:基于知识约束的决策实体配置问题建模与求解 出处:《系统工程与电子技术》2017年09期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: 指挥控制组织 决策实体配置 知识约束 遗传算法 均方根
【摘要】:针对指挥控制组织设计中决策实体的配置问题,提出了在知识约束条件下该问题的数学模型及其求解方法。分析了该问题的约束条件,包括该问题的知识约束、隶属约束、能力属性约束等,建立了以最小化决策实体工作负载均方根为目标的优化模型,提出了基于遗传算法的模型求解算法,设计了针对问题模型的染色体编码方式、适应度函数以及遗传算子。最后结合联合作战仿真算例中一个任务与平台关系的设计方案,验证了所提方法的可行性和稳定性。
[Abstract]:Aiming at the allocation of decision entities in the design of command and control organizations, a mathematical model of the problem and its solution under the condition of knowledge constraints are proposed. The constraints of the problem, including the knowledge constraints of the problem, are analyzed. Based on membership constraints and capability attribute constraints, an optimization model with the goal of minimizing the workload of decision entities is established, and a genetic algorithm is proposed to solve the model. The chromosome coding method, fitness function and genetic operator for the problem model are designed. Finally, a design scheme of the relationship between the task and the platform in the joint combat simulation example is proposed. The feasibility and stability of the proposed method are verified.
【作者单位】: 西北工业大学计算机学院;空军工程大学信息与导航学院;西北工业大学软件与微电子学院;空军通信网络技术管理中心;
【基金】:国家自然科学基金(61573017)资助课题
【分类号】:E91;O225;TP18
【正文快照】: 0引言指挥控制(command and control,C2)组织决策实体配置问题是指以任务与平台之间的处理关系为输入,将平台按照某一个特定的优化目标聚类成若干个相互直接没有重叠的分组,并在分组形成之后分别为其配置一个决策实体,实现决策实体对一定数量平台的指挥和控制。该问题实质上是
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 张文修,梁怡;遗传算法的数学基础[J];西安交通大学学报;2000年10期
2 丁承民,张传生,刘辉;遗传算法纵横谈[J];信息与控制;1997年01期
3 乐慧丰,林家骏,俞金寿;投影遗传算法[J];华东理工大学学报;2000年05期
4 蒲保兴;遗传算法求方程组的近似解[J];邵阳师范高等专科学校学报;2000年05期
5 俞书伟,张华雨,杨林;遗传算法在库存模糊逻辑控制中的应用[J];中国管理科学;2000年02期
6 胡龙胜,王家林,吴健生;遗传算法在地球物理中的应用进展[J];地球物理学进展;2002年04期
7 王昕岩,蔡临宁,姚健;采用遗传算法进行车间平面布置[J];工业工程与管理;2002年04期
8 赵晓群,苗源,贾志成;应用遗传算法优化二元序列[J];遥测遥控;2002年05期
9 石先军;一种改进的遗传算法及其应用[J];武汉科技学院学报;2003年06期
10 郭宇,韩战钢;周期振荡环境对遗传算法的影响[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年02期
相关会议论文 前10条
1 韩战钢;;遗传算法及在经济中的应用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
2 刘戊洪;蓝兆辉;;遗传算法应用中约束处理方法综述[A];第十三届全国机构学学术研讨会论文集[C];2002年
3 冯璐;袁图中;;遗传算法在参数优化中的应用研究[A];全国金属矿山采矿新技术学术研讨与技术交流会论文集[C];2007年
4 汤莹莹;马维忠;;基于改进的遗传算法的库存控制模型的建立和验证[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
5 梁向阳;何奉道;;单线区间列车运行最优次序的一个遗传算法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 李大伟;戴建设;李敉安;;遗传算法及其在神经网络学习算法中的应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
7 杨吉新;陈定方;;基于遗传算法的有限元方法[A];第九届全国结构工程学术会议论文集第Ⅰ卷[C];2000年
8 陈];沈洁;秦玲;;一种基于基因级选择的遗传算法[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
9 邢延铭;诸克军;李春平;;一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年
10 李秋生;刘政华;张策;;基于遗传算法整定数字PID控制参数的研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C];2006年
相关博士学位论文 前5条
1 霍红卫;遗传算法在图论和优化中的应用[D];西安电子科技大学;2000年
2 蔡美菊;交互式遗传算法及其在隐性目标决策问题中的应用研究[D];合肥工业大学;2015年
3 郝占刚;基于遗传算法等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2006年
4 苏凯;基于遗传算法的决策空间离散分布约束优化问题研究[D];华北电力大学;2012年
5 隋洪涛;基因遗传算法及气动外形最优化设计[D];南京航空航天大学;2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 张宏伟;基于MapReduce的遗传算法在组合优化问题中的研究[D];内蒙古农业大学;2016年
2 李向东;两类区间参数非线性规划问题的遗传算法[D];青海师范大学;2016年
3 郭林沅;一种提高遗传算法子图挖掘效率的数据结构[D];湖南师范大学;2016年
4 陈灵刚;基于遗传算法的复杂网络社区检测的应用研究[D];南京邮电大学;2016年
5 顾伟平;基于遗传算法的隐马尔可夫模型及其在证据融合中的应用[D];山东师范大学;2016年
6 李松江;基于改进遗传算法的动态路径诱导系统的研究[D];长春理工大学;2010年
7 张鸿雁;基于多种群遗传算法的模糊控制系统优化设计[D];东北石油大学;2011年
8 武金瑛;遗传算法及其在结构优化中的应用[D];大连理工大学;2000年
9 王世华;遗传算法及其在数值计算中的应用研究[D];重庆大学;2005年
10 李明;遗传算法的改进及其在优化问题中的应用研究[D];吉林大学;2004年
,本文编号:1380640
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1380640.html