永磁同步电机调速系统的一种变给定增益PI控制器
本文关键词:永磁同步电机调速系统的一种变给定增益PI控制器 出处:《电工技术学报》2017年01期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: 永磁同步电机 PI控制 IP控制 超调输入 微分前馈
【摘要】:在永磁同步电机调速系统中,传统PI控制的阶跃响应存在超调的问题。采用IP控制虽可消除超调,但会使系统响应变慢。为此,提出带给定增益的PI控制器,在传统PI控制器的基础上,引入输入微分前馈,将误差比例环节拆成给定比例环节和反馈比例环节之差,并在给定比例环节中增加给定增益M。经优化设计,M在阶跃给定时取0.5,可实现阶跃响应的快速无超调;M在时变给定时取1,可实现无误差跟踪。为使系统能够对阶跃给定和时变给定同时具有很好的跟踪性能,在带给定增益的PI控制器的基础上,利用给定变化率判断给定类型并自动选择对应的最优增益,构成一种变给定增益PI控制器。实验结果验证了所提控制方法的有效性和实用性。
[Abstract]:In the PMSM speed control system, the step response of the traditional Pi control has the problem of overshoot. Using IP control can eliminate the overshoot, but it will slow the system response. A Pi controller with constant gain is proposed. Based on the traditional Pi controller, the input differential feedforward is introduced, and the error proportional link is divided into the difference between the given proportional link and the feedback proportional link. And the given gain M is added in the given proportion link. By optimizing the design, the step response can be quickly overshoot without overshoot if the step timing is 0.5. In order to make the system have good tracking performance for step given and time-varying, the Pi controller with constant gain can be brought to the system. A Pi controller with variable given gain is constructed by judging the given type and automatically selecting the corresponding optimal gain. The experimental results demonstrate the effectiveness and practicability of the proposed control method.
【作者单位】: 南京航空航天大学自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51377076) 江苏省“六大人才高峰”项目(YPC13013) 江苏省产学研资金项目(BY2014003-09)资助
【分类号】:TM341;TP273
【正文快照】: 0引言永磁同步电机(Permanent Magnetic SynchronousMotor,PMSM)以其高功率/重量比、高转矩/惯量比、高效率和具有一定鲁棒性等优点,被广泛应用于工业调速系统中。传统的PMSM调速系统大多采用双环线性控制结构,内环为电流环,外环为速度环。尽管多种先进的复杂控制策略如非线性
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 马辉;谢运祥;;基于滑模变结构的Vienna整流器新型双闭环控制策略研究[J];电工技术学报;2015年12期
2 郑涛;袁飞;王燕萍;王增平;刘逸辰;黄雯;王小立;;基于模糊控制的快速无盲区的频移式孤岛检测法[J];电力系统保护与控制;2014年23期
3 刘栋良;崔言飞;赵晓丹;陈镁斌;;基于反推控制的永磁同步电动机速度的模糊控制[J];电工技术学报;2014年11期
4 方小妹;宋树祥;蒋品群;罗晓曙;廖志贤;;基于模糊控制的新型主动移相式孤岛检测方法[J];电力系统保护与控制;2014年20期
5 黄科元;周滔滔;黄守道;姜真;叶虹志;;永磁伺服系统基于微分自适应补偿的快速无超调控制策略[J];电工技术学报;2014年09期
6 茅靖峰;吴爱华;吴国庆;张旭东;吴国祥;;基于扩张状态观测的永磁直驱风力发电系统MPPT自适应滑模控制[J];电力系统保护与控制;2014年18期
7 张洪帅;王平;韩邦成;程金绪;;基于模糊滑模观测器的磁悬浮高速永磁同步电机转子位置检测方法[J];电工技术学报;2014年07期
8 张洪帅;王平;韩邦成;;基于模糊PI模型参考自适应的高速永磁同步电机转子位置检测[J];中国电机工程学报;2014年12期
9 崔家瑞;李擎;张波;刘广一;;永磁同步电机变论域自适应模糊PID控制[J];中国电机工程学报;2013年S1期
10 王宏佳;杨明;牛里;徐殿国;;永磁交流伺服系统速度控制器优化设计方法[J];电机与控制学报;2012年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡勤丰;陈威振;邱攀峰;花熙文;;适用于连续加减速的永磁同步电机模糊增益自调整PI控制研究[J];中国电机工程学报;2017年03期
2 张琳琳;张烁;董明燕;陈剑英;;基于模糊积分滑模永磁同步电机的研究[J];电力科学与工程;2017年01期
3 吴春;齐蓉;李兵强;马冬麒;;考虑饱和效应的永磁同步电机全程无位置传感器控制[J];电工技术学报;2017年02期
4 杨超;苑红;余岱玲;丁新平;;变论域模糊PID控制在改善DC-DC变换器非线性非最小相位系统的性能研究[J];电工电能新技术;2017年01期
5 吴麟;;基于扰动观测器的永磁同步电机复合预测控制[J];计算机仿真;2017年01期
6 符慧;左月飞;刘闯;张捷;;永磁同步电机调速系统的一种变给定增益PI控制器[J];电工技术学报;2017年01期
7 余雨婷;滕青芳;柏建勇;韩思远;;基于弱磁升速的永磁同步电机模型预测控制[J];微特电机;2016年12期
8 党超亮;同向前;黄晶晶;尹军;;基于等效载波SVM的Vienna整流器比例重复控制[J];电力电子技术;2016年12期
9 朱晓荣;刘世鹏;张海宁;王东方;李春来;;不平衡电网电压下光伏并网逆变器滑模直接电压/功率控制策略[J];电力系统保护与控制;2016年23期
10 柯希彪;鲁怀伟;李鹏飞;;基于模糊变结构模型参考自适应观测器的永磁同步电机控制[J];电机与控制应用;2016年12期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王智;方炜;刘晓东;;数字控制的单周期PFC整流器的设计与分析[J];中国电机工程学报;2014年21期
2 郑宏伟;饶益花;陈文光;;三相电压型PWM整流器的双滑模控制方案研究[J];电源学报;2014年01期
3 陈武;王广江;蒋玮;;一种低谐波畸变量的快速主动移频式孤岛检测方法[J];电力系统保护与控制;2013年24期
4 韦徵;陈新;陈杰;龚春英;樊轶;;基于单周期控制的三相PFC整流器输入电流相位滞后及闭环补偿[J];中国电机工程学报;2013年33期
5 殷志锋;张元敏;张振波;罗书克;;一种光伏并网逆变器孤岛检测新方法[J];电力系统保护与控制;2013年22期
6 丁浩;何宇;漆汉宏;魏艳君;郭小强;;基于抛物线型SMS算法的孤岛检测[J];电工技术学报;2013年10期
7 宋卫章;黄骏;钟彦儒;汪丽娟;;带中点电位平衡控制的Vienna整流器滞环电流控制方法[J];电网技术;2013年07期
8 刘晓;张庆范;侯典立;;矩阵式整流器的滑模变结构控制[J];电工技术学报;2013年04期
9 李生民;何欢欢;张玉坤;郑元;;基于滑模变结构的双馈风力发电机直接功率控制策略研究[J];电网技术;2013年07期
10 陈跃;郑寿森;祁新梅;王飞;;光伏并网系统主动移相式孤岛检测算法的改进[J];系统仿真学报;2013年04期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘艳,李银伢,盛安冬;二阶时滞系统PI控制器稳定参数集快速算法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2004年04期
2 欧林林;顾诞英;张卫东;;线性时滞系统的P和PI控制器稳定参数集算法[J];上海交通大学学报;2006年07期
3 苏伟生;李王月;孙健国;周维;;基于遗传算法的航空发动机PI控制器参数优化方法[J];航空动力学报;2005年06期
4 周新志;应用于直流电机调速系统的变参数PI控制器[J];兵工自动化;1997年02期
5 周新志;应用于直流电机调速系统的变参数PI控制器[J];基础自动化;1997年04期
6 史林军;唐国庆;张磊;;飞轮储能系统多PI控制器参数优化[J];电力自动化设备;2011年10期
7 胡江;魏星;;基于自适应粒子群算法的直流输电PI控制器参数优化[J];电网技术;2008年S2期
8 钱苗旺;;基于混沌粒子群算法的PI控制器参数在线整定[J];微特电机;2012年03期
9 李祥刚;徐科军;朱永强;;非线性幅值控制算法中2种PI控制器的比较[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年11期
10 沈安文;朱晓琳;范红勇;;基于神经网络PI控制器的矢量控制系统速度估算[J];微电机;2008年05期
相关会议论文 前4条
1 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 谷佳琪;孟庆伟;沙超;;工业过程PI控制器性能评价[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年
3 刘明;朱绍文;;遗传算法用于网络拥塞PI控制器参数整定的方法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
4 唐建国;唐枋;;最优PI控制器设计方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
相关硕士学位论文 前3条
1 王志强;多变量非方系统的PI控制器设计[D];江南大学;2016年
2 郭美玲;α-β分数阶PI控制器设计与实验[D];天津科技大学;2014年
3 冯亚琼;有源电力滤波器的神经网络PI控制器设计[D];上海交通大学;2011年
,本文编号:1386391
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1386391.html