基于记忆曲线模型的蚁群算法在柔性作业车间的调度优化

发布时间：2018-01-06 16:16

  本文关键词：基于记忆曲线模型的蚁群算法在柔性作业车间的调度优化　出处：《现代制造工程》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：对蚁群算法在车间调度方面的应用进行研究,针对其在求解柔性作业车间调度方面存在收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则。以最短加工时间为目标函数,建立柔性作业车间调度目标函数,并结合实际算例,借助MATLAB软件进行求解。通过与基本蚁群算法和其他智能算法的对比分析,提出的基于生物记忆曲线原理的信息素更新规则具有良好的求解能力和收敛能力。
[Abstract]:Based on the comparison between basic ant colony algorithm and other intelligent algorithms , this paper proposes an information element updating rule based on the principle of biological memory curve , which has good solving ability and convergence ability .

【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51461009) 广西高等学校科学研究重点资助项目(SK13ZD016) 广西研究生科研创新项目(YCSW2015155,YCSW2014147,YCSW2012066) 国家大学生创新项目(ZJW41137)
【分类号】：TB497;TP18
【正文快照】： 0引言随着工业化、信息化与经济发展的深入融合,制造业面临着越来越多的挑战和机遇。为了适应当前的生产需要,车间调度问题(Job-shop Scheduling Prob-lem,JSP)越来越成为企业智能化制造不可或缺的一部分。JSP有很多分类[1],根据研究问题的复杂性可分为:单机调度问题、并行机

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本文编号：1388610