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基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究

发布时间:2018-01-07 02:26

  本文关键词:基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究 出处:《南京理工大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 轨道交通 定时节能优化 协同运行优化 牵引供电系统 Pareto多目标遗传算法


【摘要】:城市轨道交通,作为公共交通的重要部分,不仅能够通过快速集散客流有效地改善城市交通拥挤状况,还具有节约土地、节省能源、保护环境等优点,所以其发展非常迅速。城市轨道交通是用电大户,耗电量和运行成本巨大,而且我国能源相对短缺,因此节能领域的研究日益受到人们的关注,已经成为城市轨道交通发展的关键问题。本文研究的内容主要包括以下几个方面:①在列车运行模型和牵引供电系统模型分析的基础上,给出列车运行计算的方法;②在列车运行模型和运行计算方法的基础上,针对典型的地铁线路进行列车运行仿真;③研究单列车定时节能运行模型,优化列车的运行速度曲线,并采用基于Pareto多目标遗传算法求解;④在单列车定时节能研究分析的基础上,建立分时段多列车运行节能模型,优化列车的运行时刻表和运行图,并采用基于Pareto多目标遗传算法进行模型求解,同时基于对全时段列车运行仿真模型的求解,对多列车运行节能优化进行效果验证。
[Abstract]:City rail transportation, as an important part of public transport, not only can effectively improve the flow distribution through the rapid city traffic congestion, but also has the advantages of saving land, saving energy, protect the environment and other advantages, so its development is very rapid. City rail traffic is large electricity, power consumption and operation cost is huge, but China's relative energy so the research field of energy shortage, people pay more attention to the city, has become a key problem in the development of rail transportation. This paper mainly includes the following several aspects: in the train operation model and the model of traction power supply system based on the analysis of calculation method is given for train operation; the train operation model and operation the calculation method, to train operation simulation for typical subway lines; the study of single train energy saving operation timing model, optimization of train operation The speed curve, and using the Pareto multi-objective genetic algorithm based on the solution; based on the analysis of single train timing energy-saving research, establish the model of multi period train saving energy, optimizing operation schedule and train operation diagram, and the Pareto multi-objective genetic algorithm for solving the model and solve the model based on the full time train based on the simulation, to verify the effect on energy saving optimization operation of train.

【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP18;U268.6

【参考文献】

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本文编号:1390599

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