生态平衡动力学优化算法

发布时间：2018-01-07 15:11

  本文关键词：生态平衡动力学优化算法　出处：《计算机科学与探索》2017年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了解决复杂函数优化问题,提出了一种Lotka-Volterra生态平衡动力学优化算法。该算法假设在某个生态系统中有自养者、消费者和分解者3个种群。自养者主要是植物;消费者主要是以自养者为食的动物;分解者主要分解消费者的死有机体,并给自养者提供营养物质。根据上述生态系统中种群的关系构造出了消费者-自养者算子、自养者-分解者算子、分解者-消费者算子和生长算子。自养者、消费者和分解者种群的生长变化相当于搜索空间的试探解从一个位置转移到另外一个位置。该算法具有搜索能力强和全局收敛性的特点,为复杂优化问题的求解提供了一种解决方案。
[Abstract]:In order to solve the problem of complex function optimization, presents a Lotka-Volterra dynamic ecological balance optimization algorithm. The algorithm assumes that there is one autotrophic ecosystems, 3 populations of consumers and decomposers. Autotrophs are mainly plant; the main consumer is autotrophs eating animal; decomposition of main decomposition of dead organisms of consumers to provide, and autotrophic nutrients. According to the relationship between the population structure in the ecosystem of the consumer - autotrophs operator - autotrophic decomposition operator, decomposition operator and consumer growth operator. Autotrophs, consumers and changes in population growth decomposition is equivalent to the search space from one trial solution location to another. This algorithm has the characteristics of strong convergence and global search, and provides a solution for solving complex optimization problems.

【作者单位】： 西安建筑科技大学管理学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金No.15YJA910002 陕西省自然科学基础研究计划重点项目No.2015JZ010 陕西省教育厅服务地方专项计划项目No.16JF015~~
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言考虑函数优化问题ìí?????min f(X)s.t.gi(X)≥0,i=1,2,?,Ihi(X)=0,i=1,2,?,EX∈H?Rn(1)式中,Rn是n维欧氏空间;X=(x1,x2,…,xn)是一个n维决策向量,变量xi(i=1,2,…,n)为非负实数;H为搜索空间,又称解空间;f(X)为目标函数;gi(X)≥0为第i个约束条件,i=1,2,…,I,I为不等式约，

本文编号：1393084