遥感图像中的机场跑道检测算法

发布时间：2018-01-08 08:41

  本文关键词：遥感图像中的机场跑道检测算法　出处：《电光与控制》2017年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：利用机场跑道的高灰度特征和整体性检测遥感图像中的机场跑道。首先,利用模糊增强方法进行图像预处理;接着,对图像进行阈值分割获得二值图像,用像素标记法进行连通域提取,定位4个面积最大的区域作为疑似机场区域;然后,在疑似机场区域内,对图像进行Canny边缘检测,用Hough变换提取出直线段;最后,把含有最长平行直线的区域作为机场区域。实验结果表明,机场跑道检测算法能在遥感图像中准确有效地检测出机场跑道。
[Abstract]:The high grayscale feature and integrity of the airport runway are used to detect the airport runway in the remote sensing image. Firstly, the image preprocessing is carried out by using the fuzzy enhancement method. Then, the binary image is obtained by threshold segmentation, the connected region is extracted by pixel marking method, and the four regions with the largest area are located as the suspected airport area. Then, in the suspected airport area, the edge of the image is detected by Canny, and the line segment is extracted by Hough transform. Finally, the region with the longest parallel straight line is taken as the airport region. The experimental results show that the algorithm can accurately and effectively detect the airport runway in remote sensing images.
【作者单位】： 光电控制技术重点实验室;南京航空航天大学航天学院;
【基金】：光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20135152049)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言利用遥感图像来获取地面的目标,是空间技术获取地面信息的关键手段。利用计算机技术自动检测遥感图像中的机场跑道[1-2],具有很大的实用价值,其军用价值尤为突出。因为机场跑道往往是由一定灰度范围内的像素点组成的有较大面积的区域[3],所以本文主要利用机场跑道的高灰

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