基于Relief算法的心血管疾病辅助诊断研究

发布时间：2018-01-09 20:36

本文关键词：基于Relief算法的心血管疾病辅助诊断研究　出处：《生物医学工程学杂志》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文研究了Relief特征选择方法在光电容积脉搏波(PPG)中的应用,分析寻找区分心血管疾病的指标,提出了一种辅助心血管疾病诊断的方法。通过收集40位志愿者的生理病理信息,并实时采集血压与指尖PPG波形数据,形成样本数据集。基于PPG波形,定义并提取了52个特征参数,通过特征选择Relief算法筛选出10个核心特征参数,形成最优特征子集,并分析它们对心血管疾病的影响。最后使用分类算法建模,对心血管疾病做出了辅助诊断,k邻近算法(k NN)模型对心血管疾病的预测正确率达到66.67%,支持向量机(SVM)模型对心血管疾病的预测正确率达到83.33%。结果表明:(1)年龄对心血管疾病辅助诊断最为重要;(2)最优特征子集元素特征为心血管健康状况评价与预测提供了重要依据。本研究表明,经Relief算法选择得到的最优特征子集为心血管疾病辅助诊断提供了更高的准确性。
[Abstract]:In this paper, the application of Relief feature selection method in optoelectronic volumetric pulse wave (Relief) is studied, and the criteria for distinguishing cardiovascular diseases are analyzed. This paper presents a method to assist the diagnosis of cardiovascular disease by collecting the physiological and pathological information of 40 volunteers and collecting the blood pressure and finger tip PPG waveform data in real time to form a sample data set based on PPG waveform. 52 feature parameters are defined and extracted, and 10 core feature parameters are selected by feature selection Relief algorithm to form the optimal feature subset. Finally, the classification algorithm is used to model the diagnosis of cardiovascular disease. The accuracy of K-NN model in predicting cardiovascular disease is 66.67%. The prediction accuracy of SVM (support Vector Machine) model for cardiovascular diseases was 83.33. The results showed that age was the most important factor in the diagnosis of cardiovascular diseases. The element features of the optimal feature subset provide an important basis for the evaluation and prediction of cardiovascular health status. The optimal subset of features selected by the Relief algorithm provides a higher accuracy for the diagnosis of cardiovascular diseases.
【作者单位】：桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学生命与环境科学学院;桂林市人民医院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAI03B01) 国家自然科学基金(61627807,61271119) 广西物联网技术及产业化推进协同创新中心资助项目(WLW20060501) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2016YJCXB01)
【分类号】：R540.4;TP274
【正文快照】： 引言脉搏作为医学上的四大生命体征之一,由心脏周期搏动引起中央动脉及外周动脉波动而形成。大量临床试验研究已证实,脉搏所反映出的形态(波的形状)、强度(波的幅值)、速率(波的速度)与节律(波的周期)等方面的信息变化能够作为评价人体心血管系统健康或疾病状态的关键依据[1]

【相似文献】