民航飞机健康维修管理评估系统设计仿真

发布时间：2018-01-12 09:02

本文关键词：民航飞机健康维修管理评估系统设计仿真　出处：《计算机仿真》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：要进行民航飞机健康管理状态评估,难点在于获得传感器采集的基础数据,同时在后续数据处理过程中比如健康状态特征参数提取、故障诊断算法、故障预测技术、健康管理决策等都具有很强的模糊性和不确定性。同时国内还没有自己研发的针对整个飞机系统的健康状态监测系统。针对以上问题,提出一种层次分析法和T-S模糊神经网络相结合的评估模型来评估飞机的健康状态的方法。T-S模糊神经网络系统是复杂系统建模和控制的有效工具。根据上述模型,实时输入数据并进行实时评估并实时得到评估结果。根据评估结果分析有助于发现民航飞机健康状态的变化,根据变化趋势及时采取相关维护措施,具有一定的工程应用价值。
[Abstract]:In order to evaluate the status of civil aviation aircraft health management, the difficulty lies in obtaining the basic data collected by sensors, at the same time, in the process of subsequent data processing, such as the extraction of health state characteristic parameters, the fault diagnosis algorithm. Fault prediction technology, health management decisions and so on have strong fuzziness and uncertainty. At the same time, there is no health monitoring system for the whole aircraft system. This paper presents an evaluation model combining AHP and T-S fuzzy neural network to evaluate the health status of aircraft. T-S fuzzy neural network system is an effective tool for modeling and control of complex systems. The above model. Real-time input data and real-time evaluation and real-time evaluation results. According to the evaluation results analysis is helpful to find the changes in the health status of civil aviation aircraft, according to the trend of changes in time to take relevant maintenance measures. It has certain engineering application value.
【作者单位】：中国民航飞行学院航空工程学院;
【基金】：四川省教育厅重点项目(16ZA0020) 中国民航飞行学院项目(J2015-21);中国民航飞行学院创新团队计划项目(XM2732) 2016年中央高校教育教学改革专项基金(E20160402)
【分类号】：TP183;V267
【正文快照】： 1引言飞机系统健康管理在国外相对成熟,比如波音公司PHM系统和空客公司AIRMAN系统。但在国内几乎还是空白,仅有北京航空航天大学王少萍团队对个别系统如液压系统进行研究[1];中航工业上海航空测控技术研究所对飞机机体结构健康进行监测[2][3]。目前还没有国内自己研发的针对整

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