脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁

发布时间：2018-01-15 12:12

本文关键词：脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁　出处：《中国科学:生命科学》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出脑空间信息学是示踪、测量、分析、处理和呈现跨层次多尺度脑空间信息数据的一门综合与集成的科学.讨论了脑空间信息学的研究内容、技术体系和关键科学问题,分析了其学科定位,展望了其应用前景.以显微光学切片断层成像为核心的全脑网络可视化技术体系的建立,标志着脑空间信息学这一新兴交叉学科日臻成熟.基于具有明确时空尺度和位置信息的神经元类型、神经环路和网络、血管网络等三维精细脑结构与功能大数据,提取跨层次、多尺度的脑连接时空特征,脑空间信息学将帮助科学家更好地破译脑功能与脑疾病,并推动类脑人工智能的发展.
[Abstract]:The brain spatial information science is tracing, measurement, analysis, processing and presentation of cross level brain multi-scale spatial information data of a comprehensive and integrated science. Discussed the research content of brain spatial information science and technology system and key scientific problems, analyzes its disciplinary orientation, looking to establish its application prospects. Micro optical sectioning tomography as the core of the whole brain network visualization system, marking the brain spatial information science is a new interdisciplinary maturity. Neuron types with clear spatial scales and position information based on neural network and loop network, vascular structure and function of 3D brain data extraction, cross level, time and space the connection characteristics of multi-scale brain, brain spatial information will help scientists to better decipher brain function and brain diseases, and promote the development of the brain like artificial intelligence.

【作者单位】：华中科技大学生物医学工程系生物医学光子学教育部重点实验室;华中科技大学-武汉光电国家实验室(筹)Britton
【基金】：国家自然科学基金创新研究群体项目(批准号:61421064);国家自然科学基金(批准号:91232000)资助
【分类号】：R338;TP18
【正文快照】： 从认识脑、保护脑和创造脑角_度7脑科学一般分为神经生物学S临床神经科[x和il意神经科学等学科.神经生梅学被定义为研宄人和动物的神经系统的结构、功能及其相互关系的科学.旨·在分子、细胞、神经回路或网络s乃至系,统和整体水平上,阐明神经系统特别是.脑的物质、能量、信息

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