自适应遗传算法在变风量空调系统解耦控制中的应用

发布时间：2018-01-20 21:40

本文关键词： 变风量空调 PID控制遗传算法自适应解耦　出处：《仪表技术与传感器》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：变风量空调系统由于节能高效的优点受到了国内外的广泛关注,而其又具有多变量、非线性、强耦合等特点,为了优化系统提高稳定性,提出了一种基于自适应遗传算法的解耦控制策略。该策略采用机理分析和系统辨识的方法并结合实验数据建立被控对象耦合特性的数学模型;通过一种类前馈的补偿方法,设计了变风量空调系统解耦补偿器的传递函数矩阵;根据系统控制性能指标的要求,设计了变风量空调系统4个控制回路的PID控制器,并使用自适应遗传算法对PID控制算法的控制参数进行了整定。继而对实际系统中4个耦合回路进行仿真分析,实验结果表明类前馈解耦有效地提高了控制系统的稳定性和鲁棒性。
[Abstract]:VAV air conditioning system has been widely concerned at home and abroad because of the advantages of energy saving and high efficiency, and it has the characteristics of multivariable, nonlinear, strong coupling, in order to optimize the system to improve stability. A decoupling control strategy based on adaptive genetic algorithm is proposed. Through a kind of feedforward compensation method, the transfer function matrix of decoupling compensator in VAV air conditioning system is designed. According to the requirement of system control performance, the PID controller of four control loops of VAV air conditioning system is designed. Adaptive genetic algorithm is used to adjust the control parameters of the PID control algorithm, and then the four coupling circuits in the actual system are simulated and analyzed. Experimental results show that class feedforward decoupling can effectively improve the stability and robustness of the control system.
【作者单位】：南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【分类号】：TB657.2;TP18;TP273
【正文快照】： 0引言变风量空调系统因其巨大的节能潜力越来越多地应用在各种大型智能建筑中,但是变风量空调系统却具有非线性、多变量、强耦合等特点[1-2],因此变风量空调系统的运行和管理难度要大得多。目前,国内大多数变风量空调系统还是采用多个独立回路的方式进行控制[3],在许多工程案

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