基于遗传算法优化的植物生长仿真方法研究

发布时间：2018-01-24 20:35

  本文关键词： L-System IFS 遗传算法 植物仿真 优化　出处：《荆楚理工学院学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：植物生长仿真是以植物的生理模型为基础,利用虚拟现实技术,在计算机上重构植物的生长发育过程。森林中树木的形成受内外多因素的影响,因而是一个多参数的问题。文章对于L-System和IFS方法在植物生长仿真方面的应用进行了探讨,并尝试将遗传算法和植物仿真结合起来,利用遗传算法对植物生长姿态进行优化。实验证明,利用遗传算法优化植物仿真姿态,仿真出的植物生长状况能更好地反映客观自然界的规律。
[Abstract]:Plant growth simulation is based on plant physiological model, using virtual reality technology to reconstruct the process of plant growth and development on the computer. The formation of trees in the forest is affected by many factors inside and outside. This paper discusses the application of L-System and IFS in plant growth simulation, and attempts to combine genetic algorithm with plant simulation. The genetic algorithm is used to optimize the plant growth attitude. The experiment shows that the simulated plant growth state can better reflect the objective laws of nature by using genetic algorithm to optimize the plant simulation posture.
【作者单位】： 荆楚理工学院计算机工程学院;
【分类号】：TP391.9;TP18
【正文快照】： 0引言植物的仿真就是使用人工的方法仿真出具有生命特征的植物,又称为人工生命。植物生长仿真是以植物的生理模型为基础,利用虚拟现实技术,在计算机上重构植物的生长发育过程。植物生长仿真的意义主要表现在以下两个方面:一是再现自然景观,它主要应用于商业、计算机辅助设计、

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本文编号：1460952