基于BP神经算法的汽车喇叭声音识别系统设计
本文关键词: 汽车喇叭 声音信号 动量项 BP神经网络 出处:《自动化与仪器仪表》2016年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:设计了一种围绕着3种汽车喇叭声音信号识别的技术研究,包括法拉利汽车声、兰博基尼汽车声和野马汽车声。根据采集到的声音,通过对声音进行预处理、端点检测、特征提取和识别而设计方案进行优化。该技术采用带有动量项的BP神经网络方法对声音信号进行识别,加快了算法直接的收敛性,保障声音信号的精准传达和准确接收。
[Abstract]:A technique for recognition of sound signals around three kinds of car horns is designed, including the sound of Ferrari, Lamborghini and Mustang. According to the sound collected, the sound is preprocessed to detect the endpoints. The method of BP neural network with momentum term is used to recognize the sound signal, which accelerates the convergence of the algorithm and ensures the accurate transmission and reception of the sound signal.
【作者单位】: 沈阳理工大学自动化与电气工程学院;
【分类号】:TP183;TN912.34
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,本文编号:1497809
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