基于随机森林模型的城市空气质量评价

发布时间：2018-02-22 08:40

  本文关键词： 随机森林模型 空气质量评价 分类 泛化误差 空气质量指数　出处：《计算机工程与设计》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法。通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系。基于随机森林模型的评价方法,对上海市空气质量数据进行评价实验,实验结果表明,评价预测平均准确性稳定在99.06%,当树数目为16个时,效果最好,准确性可达99.69%。实例验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In order to make the assessment method of urban ambient air quality more accurate and robust, a method of introducing stochastic forest model into urban ambient air quality assessment is proposed. The internal mapping relationship between air quality assessment factor and air quality grade is established. Based on the evaluation method of stochastic forest model, the air quality data in Shanghai are evaluated. The experimental results show that, The average accuracy of the evaluation and prediction is stable at 99.060.When the number of trees is 16, the effect is the best and the accuracy can reach 99.690.The feasibility of this method is verified by an example.
【作者单位】： 上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院;上海应用技术大学生态技术与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41571044) 中国气象局气候变化专项基金项目(CCSF201503)
【分类号】：TP181;X823

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