基于Einstein算子的证据冲突度量方法

发布时间：2018-02-24 18:48

本文关键词： 证据理论冲突度量组合规则冲突因子 Einstein算子　出处：《系统工程与电子技术》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了有效度量融合证据之间的冲突,在分析冲突因子和典型证据冲突度量方法不足的基础上,提出了一种基于Einstein算子的证据冲突度量方法。首先,利用证据向量度量思想给出证据之间的差异度矩阵,并定义对数形式的差异因子;然后,引入模糊集相似关系定义证据之间的相关系数;最后,综合考虑证据之间的差异性和相关性,利用Einstein算子定义一种新的证据冲突度量因子。仿真实验结果表明:该方法不但可以有效度量证据之间的冲突程度,而且对冲突证据的融合具有良好的收敛性。
[Abstract]:In order to effectively measure the conflict between fusion evidence, a method of conflict measurement based on Einstein operator is proposed on the basis of analyzing the conflict factor and the shortage of typical evidence conflict measurement methods. Using the idea of evidence vector measurement, the difference matrix between evidence is given, and the logarithmic difference factor is defined. Then, the similarity relation of fuzzy set is introduced to define the correlation coefficient between evidence. Considering the difference and correlation of evidence, a new measure factor of evidence conflict is defined by using Einstein operator. The simulation results show that this method can not only measure the degree of conflict between evidence effectively. Moreover, it has good convergence to the fusion of conflicting evidence.
【作者单位】：河南大学计算机与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61300214) 河南省高等学校重点科研项目(16A510001) 河南省科技发展计划(162102210401) 河南省博士后科研项目二等资助河南省高校科技创新团队支持计划(13IRTSTHN021) 河南大学科学研究基金(2015YBZR026)资助课题
【分类号】：TP202

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