基于改进遗传算法和Sin-Chirplet原子的调频雷达信号稀疏分解

发布时间：2018-02-24 18:49

  本文关键词： 时频原子 信号分解 改进遗传算法 调频信号 稀疏表示 电子干扰　出处：《上海交通大学学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为构建合适的时频原子库和信号分解算法,提出一种基于改进遗传算法和Sin-Chirplet原子的调频雷达信号稀疏分解算法.这种新的Sin-Chirplet原子在Chirplet原子的基础上增加正弦调频因子,改善原子时频曲线的弯曲性能,使原子对非线性调频信号具有较强的匹配性能.然后基于原子的匹配特性,改进遗传算法中初始原子种群产生机制,提高了最佳原子搜索速度.理论分析和仿真结果表明,基于改进遗传算法的信号稀疏分解效率高于传统遗传算法和匹配追踪算法.相比现有的3种典型时频原子,Sin-Chirplet原子的匹配性能良好,可以更有效地分解调频雷达信号及其混合信号.
[Abstract]:In order to construct a suitable time-frequency atom library and signal decomposition algorithm, a new sparse decomposition algorithm for FM radar signal based on improved genetic algorithm and Sin-Chirplet atom is proposed. This new Sin-Chirplet atom adds sinusoidal frequency modulation factor to the Chirplet atom. The bending property of atomic time-frequency curve is improved, and the atom has strong matching performance to nonlinear frequency modulation signal. Then, based on the matching characteristic of atom, the mechanism of initial atomic population generation in genetic algorithm is improved. The results of theoretical analysis and simulation show that, The signal sparse decomposition efficiency based on improved genetic algorithm is higher than that of traditional genetic algorithm and matching tracking algorithm, and the matching performance of Sin-Chirplet atoms is better than that of three typical time-frequency atoms. The frequency modulation radar signal and its mixed signal can be decomposed more effectively.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61372167) 航空科学基金(20152096019)资助
【分类号】：TN957.51;TP18

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本文编号：1531336