一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

发布时间：2018-02-25 21:11

  本文关键词： 多目标优化 进化算法 混合框架 NSGA-Ⅱ MOEA/D　出处：《控制与决策》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.
[Abstract]:In order to improve the performance of the multi-objective optimization algorithm, a heuristic hybrid framework of multi-objective evolutionary algorithm based on the combination of global search and local search is proposed, which adopts a modular and systematic design idea. Different modules can use different strategies to construct different algorithms. The classical improved non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA- 鈪，

本文编号：1535155