混合群智感知中服务节点优化选择机制

发布时间：2018-03-03 14:00

  本文选题：移动群智感知　切入点：最优服务节点集　出处：《计算机科学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。
[Abstract]:Mobile group intelligence application depends on the participation of mobile users. The mobile rules of users and the remaining resources of the sensing devices carried by users will restrict their ability to participate in perceived services. Therefore, it is necessary to design a reasonable node selection mechanism to select the optimal service node set to reach and cover the target area. In order to ensure the perceived quality of the target region, the optimal selection of service nodes is studied. Based on the characteristics of human mobility, the metric of node service is defined, and the optimal selection algorithm of service nodes is designed based on genetic algorithm. The simulation results show that this mechanism can effectively select the optimal service node set and achieve the purpose of improving the perceived quality of service in hybrid swarm intelligence networks.
【作者单位】： 河南大学软件学院;河南大学计算机与信息工程学院;同济大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家自然科学基金(U1304615) 河南省科技攻关计划项目(162102210172) 河南省教育厅高等学校重点科研项目(17B520004)资助
【分类号】：TN929.5;TP18

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本文编号：1561323