知识嵌入的贝叶斯MA型模糊系统

发布时间：2018-03-03 14:03

  本文选题：分类　切入点：贝叶斯推理　出处：《计算机研究与发展》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：模糊系统的独特优势在于其高度的可解释性,然而传统的基于聚类的模糊系统往往需要使用输入空间的全部特征且常出现模糊集交叉的现象,系统的可解释性不高;此外,此类模糊系统对高维数据处理时还会因使用大量的特征而使规则过于复杂.针对此问题,探讨了一种知识嵌入的贝叶斯MA型模糊系统(knowledge embedded Bayesian Mamdan-Assilan type fuzzy system,KE-B-MA).首先,KEB-MA使用DC(don，

本文编号：1561336