一种高分辨率遥感影像道路提取方法

发布时间：2018-03-03 18:04

  本文选题：图像处理　切入点：道路提取　出处：《四川大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章采用了基于核的Fisher线性判别特征分类和形状特征相结合的方法进行道路提取.首先,对标记的样本进行色彩信息的抽取;其次,利用基于核的FLD根据抽取的信息对遥感影像进行特征训练分类,将影像分为道路和非道路两类;接着利用道路的形状特征去除误提的信息;最后利用形态学对道路网进行优化处理.实验证明,本方法可以实现具有颜色信息的遥感影像道路的提取.
[Abstract]:In this paper, the kernel-based Fisher linear discriminant feature classification and shape feature are used to extract the road. Firstly, the color information is extracted from the labeled samples; secondly, the color information is extracted from the labeled samples. The kernel-based FLD is used to classify the remote sensing images according to the extracted information, and the images are divided into two categories: road and non-road, and then the shape features of the road are used to remove the misinformation. Finally, the road network is optimized by morphology. The experimental results show that this method can extract the road from remote sensing images with color information.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】：云南省教育厅重点项目(KKJD 2014Z024) 昆明理工大学引进人才项目(KKSY201403020,KKSY201403116)
【分类号】：TP751

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本文编号：1562102