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基于损伤指数的三维编织复合材料结构损伤评估

发布时间:2018-03-05 12:05

  本文选题:三维编织复合材料 切入点:智能复合材料 出处:《纺织学报》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:以嵌入三维编织复合材料的碳纳米线作为拉伸传感器构建智能复合材料,利用主成分分析(PCA)以及T2和Q统计方法,对三维编织智能复合材料结构损伤进行研究。采用主成分方法对三维编织智能复合材料制件的损伤信息进行处理,以无损伤试件作为基准值建立PCA模型,提出了智能复合材料损伤估计步骤。结果表明:用损伤指数(T2和Q)与基准值的偏差可描述试件结构损伤程度,有损试件的损伤指数远远大于无损试件的基准值,T2损伤指数值可以很好地反映试件较大的损伤,Q损伤指数值较详细地反映了试件的损伤细节;本文方法的计算结果与实际损伤具有很好的吻合性。
[Abstract]:Smart composites were constructed with carbon nanowires embedded in 3D braided composites as tensile sensors. Principal component analysis (PCA) and T2 and Q statistical methods were used to construct the smart composites. The damage of 3D braided intelligent composite structure was studied. The damage information of 3D braided intelligent composite material was processed by principal component method, and the PCA model was established with the non-damaged specimen as the reference value. The procedure of damage estimation for intelligent composite materials is presented. The results show that the damage degree of the structure can be described by the deviation between the damage index T 2 and Q) and the reference value. The damage index of the damaged specimen is much larger than the reference value of the non-destructive specimen and the T2 damage index value can well reflect the larger damage Q damage index value of the specimen and more detailed reflect the damage details of the specimen. The calculated results of this method are in good agreement with the actual damage.
【作者单位】: 天津工业大学信息化中心;天津科技大学计算机科学与信息工程学院;
【基金】:教育部博士点基金项目(200800580004)
【分类号】:TB33;TP212

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1570165

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