基于惯性传感器的跌倒检测技术研究进展
本文选题:惯性传感器 切入点:跌倒检测 出处:《科学技术与工程》2017年32期 论文类型:期刊论文
【摘要】:近几年,世界人口老龄化的问题使跌倒检测技术得到了快速的发展;但是商业规模没有发展完善。跌倒检测技术能够迅速检测特殊人群跌倒事件的发生并及时报警,保护特殊人群的身体健康,节约社会医疗资源。归纳了基于惯性传感器的跌倒检测技术的主要进展,包括设备佩戴位置、算法以及综合性能进行了比较研究。讨论了实验对象的选择、实验环境的设置、样本动作的分类、检测指标4方面对总体性能的影响。提出了建立更科学的评价标准建议,在此基础上对该技术的研究前景进行了展望。对该项技术的进一步研究设计以及商品化开发具有一定的参考作用。
[Abstract]:In recent years, the aging of the world's population has led to rapid development of fall detection technology, but the scale of business is not perfect. Fall detection technology can quickly detect the occurrence of falls in special people and alert them in time. To protect the health of special people and save social medical resources. This paper summarizes the main progress of fall detection technology based on inertial sensors, including the location of equipment wearing, The effects of the selection of experimental object, the setting of experimental environment, the classification of sample action and the detection index on the overall performance are discussed. The suggestion of establishing a more scientific evaluation standard is put forward. On this basis, the research prospect of the technology is prospected, and the further research and design of the technology as well as the commercial development of the technology have certain reference function.
【作者单位】: 河南工业大学电气工程学院;郑州大学信息工程学院;
【基金】:国家“十二五”科技支撑计划(2012BAF12B13)资助
【分类号】:TP212.9;TP274
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,本文编号:1589862
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