利用改进粒子群算法优化ERT有限元模型

发布时间：2018-03-10 12:34

  本文选题：电阻层析成像　切入点：正问题　出处：《计算机应用研究》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高电阻层析成像正问题计算精度,鉴于不同拓扑结构有限元模型对应的正问题计算精度不同,针对电阻层析成像有限元模型优化的特点,提出一种改进粒子群算法。该算法借鉴区间算法与轮盘赌选择生成粒子初始位置,并在算法迭代过程中采取改进精英策略以克服算法早熟收敛。仿真实验结果表明,新算法具有收敛速度快、精度高、稳定性好等优点,满足电阻层析成像有限元模型优化的要求,可有效提高正问题计算精度。
[Abstract]:In order to improve the calculation accuracy of the forward problem of electrical resistance tomography, in view of the difference in the accuracy of the forward problem of finite element models corresponding to different topological structures, aiming at the characteristics of the optimization of the finite element model of electrical resistance tomography, An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed, which uses interval algorithm and roulette to select the initial position of the generated particle. In the iterative process of the algorithm, an improved elite strategy is adopted to overcome the premature convergence of the algorithm. The simulation results show that, The new algorithm has the advantages of fast convergence, high accuracy and good stability. It can meet the requirements of the finite element model optimization of electrical resistance tomography, and can effectively improve the accuracy of the forward problem calculation.
【作者单位】： 天津大学精密仪器与光电子工程学院;天津大学电气与自动化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61302122) 徐州市科技资助项目(KC15SH081)
【分类号】：TP18;TP391.41

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本文编号：1593356