基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法

发布时间：2018-03-10 18:03

  本文选题：遥感图像　切入点：船只检测　出处：《科技导报》2017年20期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义。本文围绕船只检测识别方法中预处理及目标检测、分类等主要环节,阐述了各环节面临的难点问题及主要解决方法,指出了目前存在的问题,展望了基于光学遥感图像技术的发展趋势。
[Abstract]:Ship target extraction based on optical remote sensing image is an important application direction in ocean information perception. The main task is to quickly detect and locate ship target in wide-area large field of view image. Based on the detection of ship targets, the target information is further extracted and classified. The research is of great significance in both civil and military fields. This paper focuses on the pretreatment and target detection in ship detection and recognition methods. In this paper, the difficult problems and the main solutions are expounded, and the existing problems are pointed out, and the development trend of the technology based on optical remote sensing image is prospected.
【作者单位】： 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室;清华大学电子系;
【基金】：国家自然科学基金项目(91438203)
【分类号】：TP751

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本文编号：1594455