基于LabVIEW的大型转子监测及故障诊断系统

发布时间：2018-03-17 09:25

  本文选题：大型转子　切入点：故障诊断　出处：《仪表技术与传感器》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为实现对大型转子系统的实时监测,利用LabVIEW开发了一套监测与故障诊断系统,并提供了系统的总体设计方案和算法。系统结合转子的特性针对性地提供了一种小波包分解方案,同时改进了原有的小波阈值滤波算法。系统中加入了改进轴心轨迹不变矩分析、小波能量谱分析、支持向量机,D-S信息融合等算法并通过LabVIEW加以实现,能实现数据实时采集、波形分析和显示、数据存储、数据融合功能。实验验证了系统能准确地辨识大型转子系统的运行状况。
[Abstract]:In order to realize real-time monitoring of large rotor system, a monitoring and fault diagnosis system is developed by using LabVIEW, and the overall design scheme and algorithm of the system are provided. At the same time, the original wavelet threshold filtering algorithm is improved. In the system, some algorithms, such as improved axis locus invariant moment analysis, wavelet energy spectrum analysis, support vector machine (SVM) D-S information fusion and so on, are added to realize real-time data acquisition. Waveform analysis and display, data storage, data fusion function. The experimental results show that the system can accurately identify the operation status of large rotor system.
【作者单位】： 高性能复杂制造国家重点实验室(中南大学);
【基金】：国家973计划资助项目(2013CB035700) 国家自然科学基金项目(51275535)
【分类号】：TP277

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本文编号：1624121