面向多跳WSNs的基于LSSVR的节点定位算法

发布时间：2018-03-17 17:54

  本文选题：无线传感网络　切入点：测距　出处：《传感技术学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多跳无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中的多类应用均需要准确的位置信息。为此,提出面向多跳WSNs的基于最小二乘支持向量回归机定位算法LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm)。LSSVR-LA算法先引用转发区域概念,并通过转发区域建立测距模型,然后再利用Secant算法估计传感节点与锚节点间距离,最后将这些距离作为LSSVR输入,建立了基于LSSVR定位算法模型。最终,估计未知节点的位置。实验数据表明,提出的LSSVR-LA算法的定位精度得到有效地提高。
[Abstract]:In the multi-hop wireless sensor network (WSNs(Wireless Sensor Networks), the accurate location information is required. In this paper, a new location algorithm based on least squares support vector regression (LSSVR-LA(Least-Squares Support Vector Regression location algorithm).LSSVR-LA) for multi-hop WSNs is proposed, which firstly refers to the concept of forwarding region. Then the distance between sensor node and anchor node is estimated by using Secant algorithm. Finally, the location algorithm model based on LSSVR is established by using these distances as LSSVR input. The experimental data show that the location accuracy of the proposed LSSVR-LA algorithm is improved effectively.
【作者单位】： 驻马店职业技术学院信息工程系;黄淮学院信息工程学院;
【基金】：河南省高等学校青年骨干教师计划项目(2015GGJS-300)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1625840