矿用输送带纵向撕裂检测系统研究

发布时间：2018-03-18 11:15

  本文选题：矿用输送带　切入点：纵向撕裂　出处：《工矿自动化》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对目前矿用输送带纵向撕裂检测方法灵敏度低及检测设备复杂、体积较大等问题,采用机器视觉法设计了一种矿用输送带纵向撕裂检测系统。该系统采用FAST角点检测算法及基于Hough变换的直线检测算法检测输送带纵向撕裂现象,并采用基于该检测方法的纵向撕裂检测无线传感器节点及速度传感器实现输送带纵向撕裂部位位置及长度检测。测试结果表明,对于长6m、宽800mm、运行速度为5m/s的输送带,该系统每秒可处理46.3帧图像,检测准确率为96.24%。
[Abstract]:Aiming at the problems of low sensitivity, complex detection equipment and large volume of the present mine conveyor belt longitudinal tear detection method, A mine belt longitudinal tear detection system is designed by using machine vision method. The system uses FAST corner detection algorithm and linear detection algorithm based on Hough transform to detect longitudinal tear phenomenon of conveyor belt. The wireless sensor node and speed sensor based on this method are used to detect the position and length of the longitudinal tear position of the conveyor belt. The test results show that for the conveyor belt with a length of 6 m, a width of 800 mm and a speed of 5 m / s, the longitudinal tear is detected by the wireless sensor node and the speed sensor. The system can process 46.3 frames of images per second, and the detection accuracy is 96.24.
【作者单位】： 太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心;
【基金】：山西省自然科学基金资助项目(201601D011059)
【分类号】：TD634

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