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复杂地形云阴影识别

发布时间:2018-03-21 23:22

  本文选题:云阴影 切入点:复杂地形 出处:《遥感学报》2017年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:云阴影检测在遥感科学领域是一个重要研究方向,在许多方面有重要应用。单纯采用光谱阈值法识别云阴影会面临较多困难,难以准确识别,而采用时间序列法,则需耗费较多机时,过程较为繁复。在准确识别云像元的基础上,应用几何学方法识别云阴影是较为准确、实用的方法。目前,应用几何学方法计算起伏地形条件下的云阴影分布和变化特征的研究较少,本文提出了一种基于几何学方法的复杂地形条件下的云阴影识别方法,可以计算云像元对应阴影在复杂地形上的位置。模拟和实验表明,所提出的算法在识别复杂地形条件的云阴影方面具有较好效果,克服了几何法识别云阴影模型的原有缺陷。
[Abstract]:Cloud shadow detection is an important research direction in remote sensing science and has important applications in many aspects. It is difficult to identify cloud shadow by spectral threshold method, and it is difficult to identify cloud shadow accurately. On the basis of accurate identification of cloud pixels, it is more accurate and practical to use geometry to identify cloud shadows. In this paper, a method for cloud shadow recognition under complex terrain conditions is proposed, which is based on geometric method, which is seldom used to calculate cloud shadow distribution and variation characteristics under undulating terrain. The location of cloud pixel corresponding shadow on complex terrain can be calculated. Simulation and experiments show that the proposed algorithm has good effect in identifying cloud shadow under complex terrain conditions and overcomes the original defect of cloud shadow model by geometric method.
【作者单位】: 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;内蒙古自治区生态与农业气象中心;南京信息工程大学应用气象学院;
【基金】:国家自然科学基金(编号:41371360) 中国科学院重点部署项目(编号:KZZD-EW-TZ-18)~~
【分类号】:TP79

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3 吴成东;王力;张云洲;刘o,

本文编号:1646033


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