低能耗的无线传感器网络隐私数据融合方法

发布时间：2018-04-01 11:31

  本文选题：无线传感器网络　切入点：隐私保护　出处：《清华大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对已有无线传感器网络隐私保护数据融合方法普遍存在节点计算量和通信量较大的问题,基于原有的分簇隐私数据融合方法(CPDA),提出一种低能耗的数据融合隐私保护方法(E-CPDA)。在每轮融合过程中由簇头随机选取协作节点,通过协作节点配合簇头进行数据的隐私保护融合,以有效降低节点的计算量和通信量。仿真结果表明:相比于CPDA方法,E-CPDA方法在保证数据隐私性的前提下,在计算量、通信量和融合精度上都有较大的提升。
[Abstract]:In view of the existing data fusion methods of privacy protection in wireless sensor networks, the problem of node computation and communication is very large. Based on the original clustering privacy data fusion method, a low energy consumption privacy protection method for data fusion is proposed. In each round of fusion, the cooperative nodes are randomly selected by the cluster heads, and the data privacy protection fusion is carried out by the cooperation nodes with the cluster heads. The simulation results show that compared with the CPDA method, the E-CPDA method can ensure the privacy of the data, and improve the computational complexity, traffic and fusion accuracy.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息安全研究中心;哈尔滨工程大学国家大学科技园;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272537;61472098) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(HEUCF160605)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：1695400