基于Matlab灰色神经网络的电力变压器故障诊断研究

发布时间：2018-04-08 11:33

  本文选题：故障诊断　切入点：灰色理论　出处：《数学的实践与认识》2017年04期

【摘要】：针对电力变压器故障的特点及传统诊断方法在变压器故障诊断中的局限性,提出了基于灰色神经网络的变压器故障诊断方法.首先将典型油中气体浓度样本集作为参考序列,挖掘出样本集中的故障信息,然后利用灰色神经网络进行变压器的故障诊断.通过大量的实例,并将诊断结果与IEC三比值法和改良三比值法的诊断结果相比较,表明基于matlab灰色神经网络的诊断方法具有更高的精确度.
[Abstract]:In view of the characteristics of power transformer fault and the limitation of traditional diagnosis method in transformer fault diagnosis, a method of transformer fault diagnosis based on grey neural network is proposed.Firstly, the sample set of gas concentration in typical oil is used as the reference sequence, the fault information of the sample set is mined, and then the fault diagnosis of transformer is carried out by using the grey neural network.A large number of examples show that the diagnosis method based on matlab grey neural network has higher accuracy than that of IEC three-ratio method and modified three-ratio method.
【作者单位】： 安阳工学院机械工程学院;
【分类号】：TP183;TM41

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1721419