高分辨率光学遥感影像舰船检测算法研究

发布时间：2018-04-11 22:15

  本文选题：遥感影像 + 目标分割　； 参考：《计算机工程与应用》2017年09期

【摘要】：针对传统舰船检测方法在高分辨率光学遥感影像中虚警率较高的问题,提出了一种适用于高分辨率光学遥感影像的舰船检测算法。利用能够表征地物纹理特征的二维图像熵结合区域生长原理实现海陆分离,在舰船目标分割阶段,引入视觉显著性模型,解决了不能分割暗极性舰船目标的问题,大部分场景下分割精度较高。最后在分割出的候选目标中,采用多特征量综合的方法剔除虚警。结果表明,该算法在舰船目标检测中有较高的检测率和较低的虚警率。
[Abstract]:Aiming at the problem of high false alarm rate in high resolution optical remote sensing images, a ship detection algorithm suitable for high resolution optical remote sensing images is proposed.Two dimensional image entropy which can represent texture feature of ground object is used to realize the separation of land and sea. In the phase of ship target segmentation, the visual salience model is introduced to solve the problem that the dark polar ship target can not be segmented.The segmentation accuracy is higher in most scenes.Finally, the false alarm rate is eliminated by multi-feature synthesis among the candidate targets.The results show that the algorithm has higher detection rate and lower false alarm rate in ship target detection.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学电子信息工程学院;
【分类号】：TP751

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本文编号：1737859