大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法

发布时间：2018-04-12 20:26

  本文选题：电力系统 + 大规模经济调度　； 参考：《电力系统保护与控制》2017年15期

【摘要】：提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法。
[Abstract]:In this paper, an improved Competitive Swarm optimization algorithm for solving economic dispatch problem of large scale power system is presented. It is inspired by particle swarm optimization (PSO) PSO algorithm and has the advantages of simple principle, easy implementation and strong searching ability.Based on the analysis of the shortcomings of the CSO algorithm, this paper proposes the corresponding improved updating strategy of inferior individuals and the adaptive adjustment strategy of control parameters in order to better balance the local search and the global search.The feasibility and effectiveness of the ICSO algorithm are compared and analyzed by four examples in terms of economy, convergence and robustness.The simulation results show that ICSO has good optimization performance and can be used as a reliable solution to large scale Ed problems.
【作者单位】： 武汉铁路职业技术学院机车车辆学院;贵州电网有限责任公司电力调度控制中心;
【基金】：湖北省教育科学规划2015年度立项课题(2015B257)
【分类号】：TM73;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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