基于AGA的曲轴自动化生产车间多目标优化布局研究

发布时间：2018-04-13 10:42

  本文选题：设备布局 + 自适应遗传算法　； 参考：《组合机床与自动化加工技术》2017年12期

【摘要】：为提高车间的生产效率、降低成本,对设备布局进行优化是十分必要的。基于物流费用最小和面积利用率最大的原则,并增加辅助设施(上下料机器人)对布局的约束,建立了曲轴自动化生产车间设备布局的多目标优化模型;采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm,AGA)求解该问题时,交叉、变异概率基于Logistic曲线自适应调整,有利于优胜劣汰和全局最优解的获得。与改造前的布局相比较,加入机器人后的优化布局使物流费用降低、占地面积减小,对企业降本增效具有一定现实意义。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency and reduce the cost, it is necessary to optimize the equipment layout.Based on the principle of minimum logistics cost and maximum area utilization, and adding the constraints of auxiliary facilities (loading and unloading robot) to layout, a multi-objective optimization model of crankshaft automatic production workshop equipment layout is established.When adaptive genetic algorithm (AGA) is used to solve the problem, the crossover and mutation probability are adaptively adjusted based on Logistic curve, which is beneficial to the survival of the fittest and the obtaining of the global optimal solution.Compared with the layout before transformation, the optimized layout after adding robots can reduce the cost of logistics and reduce the area of land occupation, which is of practical significance to reduce the cost and increase the efficiency of the enterprise.
【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院;
【基金】：国家04科技重大专项(2015ZX04005006) 广东省科技重大专项(2014B090921004,2015B010918002) 中山市科技重大项目(2016F2FC0006)
【分类号】：TH181;TP18

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本文编号：1744147