竞争量子进化算法的巡航导弹航路规划与重规划方法

发布时间：2018-04-13 19:12

  本文选题：巡航导弹 + 航路重规划　； 参考：《空军工程大学学报(自然科学版)》2016年06期

【摘要】：针对巡航导弹航路规划问题,提出了一种竞争量子进化算法(CQEA),算法通过双方向进化及自适应变异避免其陷入局部最优解。同时,鉴于航路重规划对实时性的高度要求,借助最小威胁曲面及搜索竖线将三维搜索空间降到一维,并引入功能区域簇初始化思想来保证初始种群皆为非劣个体,从问题的几何本质上提升航路重规划效率。最后利用CQEA算法进行了航路规划与重规划仿真实验,结果表明,与PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,稳定性更好;与原三维搜索空间相比,通过削减搜索空间及引入功能区域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重规划对实时性的高度要求。
[Abstract]:A competitive quantum evolutionary algorithm (CQEAA) is proposed to solve the cruise missile route planning problem, which can avoid falling into a local optimal solution by two-sided evolution and adaptive mutation.At the same time, in view of the real time requirement of route replanning, the 3D search space is reduced to one dimension with the help of the minimum threat surface and the search vertical line, and the idea of cluster initialization is introduced to ensure that the initial population is non-inferior.The geometric essence of the problem is to improve the efficiency of route replanning.Finally, the simulation experiment of route planning and replanning using CQEA algorithm is carried out. The results show that compared with PAQEA, the search efficiency is higher and the stability is better, and compared with the original 3D search space, the proposed algorithm is more efficient and stable than the original 3D search space.By reducing the search space and introducing the idea of cluster initialization, the search speed of the algorithm is faster, which is in line with the real-time requirements of route replanning.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【分类号】：V249.1

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本文编号：1745822