基于种群多样性的FPSO算法在空中加油区域配置中的应用

发布时间：2018-04-16 17:16

  本文选题：运输机 + 空中加油　； 参考：《计算机科学》2017年S2期

【摘要】：空中加油区域配置是完成空中加油任务的关键环节。针对运输机的空中加油点选取问题,考虑总耗油量和运输时间要求,引入威胁代价,建立数学模型。设置加油区域配置参数,并使用基于种群多样性的模糊粒子群优化(Diversity-guided Fuzzy Particle Swarm Optimization,DG-FPSO)算法对其进行仿真实验,验证了算法的优越性,并得到了最优加油点。
[Abstract]:The air refueling area configuration is the key link to complete the aerial refueling mission.Aiming at the problem of selecting refueling points in the air, considering the total fuel consumption and transportation time requirement, the threat cost is introduced, and the mathematical model is established.Setting the parameters of refueling area configuration, and using Diversity-guided Fuzzy Particle Swarm optimization DG-FPSO algorithm based on population diversity to simulate it, the superiority of the algorithm is verified, and the optimal refueling point is obtained.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【基金】：航空科学基金(20155196022) 国家自然科学基金青年基金(71501184)资助
【分类号】：E926.394;TP18

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本文编号：1759863