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面向交通监控的动态无人飞机路径多目标优化

发布时间:2018-04-19 13:54

  本文选题:智能交通 + 无人飞机 ; 参考:《数学的实践与认识》2017年22期


【摘要】:考虑到无人飞机在交通监控中存在突发的监测目标,需要动态规划无人飞机的巡航路径.首先,引入时间轴的概念,将动态无人飞机路径规划问题分两阶段解决,第一阶段为初始优化,第二阶段为动态时刻点实时优化,进而转化为静态问题.接着,建立了无人飞机路径多目标优化模型,优化目标为无人飞机广义巡航距离最短、无人飞机的使用数量最少.然后,提出了动态无人飞机可行路径插入法,设计了基于帕累托最优的多目标优化算法.最后,进行了案例分析和算法敏感性分析,分析结果表明,提出的模型和算法是可行、有效的.
[Abstract]:Considering that there are sudden monitoring targets in the traffic monitoring of UAV, it is necessary to dynamically plan the cruise path of UAV.Firstly, the concept of time axis is introduced to solve the path planning problem of UAV in two stages. The first stage is the initial optimization, the second stage is the real-time optimization of the dynamic point, and the second stage is the static problem.Then, the multi-objective optimization model of UAV path is established. The optimization target is the shortest generalized cruise distance of UAV and the least number of UAVs in use.Then, a feasible path insertion method for dynamic unmanned aerial vehicles is proposed, and a multi-objective optimization algorithm based on Pareto optimization is designed.Finally, case analysis and algorithm sensitivity analysis are carried out. The results show that the proposed model and algorithm are feasible and effective.
【作者单位】: 天津市公安交通管理局;天津职业技术师范大学汽车与交通学院;
【基金】:国家自然科学基金(51408417,61503284) 国家留学基金委项目([2015]3069)
【分类号】:TP18;V249;V279

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本文编号:1773362

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