容忍多径效应的无线传感网络测距算法
本文选题：无线传感网络 + 接收信号强度指示值 ； 参考：《仪器仪表学报》2017年10期
【摘要】：在井下巷道环境中,基于RSSI的测距精度会受到多径效应和外部无线干扰的严重影响。针对这一问题,提出了一个新的基于RSSI的测距算法RRRME。该算法针对弯道弯曲面引起的额外衰减,从几何光学的角度来解决多径效应所带来的影响,分别分析了视距和非视距情况下无线信号传输所引起的路径衰减,重构了井下巷道环境中路径衰减和距离之间的函数关系,推导了多条传输路径所导致的测距误差。通过一系列的实测实验,对提出的算法进行验证,详细分析了井下环境中基于RSSI的测距性能,讨论了有重要影响的多径衰减因子和路径损耗因子对测距精度的影响。实验和仿真结果表明,和传统的RSSI测距方法相比,提出的RRRME算法具有更优的测距精度。
[Abstract]:In the underground tunnel environment, the ranging accuracy based on RSSI will be seriously affected by multipath effect and external wireless interference. To solve this problem, a new ranging algorithm based on RSSI, RRRME, is proposed. Aiming at the extra attenuation caused by curved curved surface, the algorithm solves the influence of multipath effect from the angle of geometry optics, and analyzes the path attenuation caused by wireless signal transmission in the case of distance of sight and non-line-of-sight, respectively. The functional relationship between path attenuation and distance in underground tunnel environment is reconstructed and the ranging error caused by multiple transmission paths is deduced. Through a series of practical experiments, the proposed algorithm is verified, and the ranging performance based on RSSI in underground environment is analyzed in detail, and the influence of multipath attenuation factor and path loss factor on ranging accuracy is discussed. Experimental and simulation results show that the proposed RRRME algorithm has better ranging accuracy than the traditional RSSI ranging method.
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;湖南科技大学物电学院;
【基金】：国家自然科学基金(61771191,61172089,61540012) 中央国有资本经营预算支出(财企[2013]470号) 中央高校基本科研(2014-004) 中国博士后科研基金(2014M562100) 教育部产学合作协同育人(201601004010) 湖南省科技计划重点(2015JC3053)项目资助
【分类号】：TN929.5;TP212.9
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，本文编号：1775124
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