基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选

发布时间：2018-04-22 07:36

  本文选题：无线传感器网络 + 链路质量参数　； 参考：《北京邮电大学学报》2017年02期

【摘要】：为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数,提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发,以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据,采用优劣解距离法得到备选参数集的排序,并进行筛选,根据贴近度对筛选后的备选参数集进行加权平均融合,得到优选的基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数.实验结果表明,与平滑后的包接收率、模糊链路质量评估器(F-LQE)相比,采用优选的链路质量参数具有较强的稳定性和敏捷性.
[Abstract]:In order to select the representative parameters which reflect the link quality comprehensively, a dynamic intuitionistic fuzzy multi-attribute decision making method is proposed to optimize the link quality parameters. Based on the stability and agility of link quality evaluation, the decision matrix under four different link quality levels is used as the basis of optimal selection, and the sequence of alternative parameter sets is obtained by using the method of superior and inferior solution distance, and the selection is carried out. According to the closeness degree, the optimized link quality parameters based on dynamic intuitionistic fuzzy multiple attributes are obtained by the weighted average fusion of the filtered alternative parameter sets. The experimental results show that the optimized link quality parameters are more stable and agile than the smooth packet reception rate and the fuzzy link quality evaluator F-LQE.
【作者单位】： 南昌航空大学信息工程学院;北京遥测技术研究所;联通兴业通信技术有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61363015,61262020) 江西省教育厅科学技术重点资助项目(GJJ150702) 江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD14054)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

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本文编号：1786261