基于LabVIEW与BP神经网络的零件识别系统

发布时间：2018-04-25 23:35

  本文选题：零件识别 + BP神经网络　； 参考：《仪表技术与传感器》2017年01期

【摘要】：文中介绍了利用LabVIEW编程语言和BP神经网络设计的零件识别系统。通过LabVIEW软件进行零件图像的采集和处理,然后提取Hu不变矩作为零件形状特征,利用MATLAB神经网络工具箱设计神经网络程序并进行训练,通过训练好的神经网络识别零件的类别。通过实例验证,所设计的系统具有良好的识别效果,能够满足实际应用的要求。
[Abstract]:This paper introduces a part recognition system based on LabVIEW programming language and BP neural network. The part image is collected and processed by LabVIEW software, then Hu invariant moment is extracted as the shape feature of the part. The neural network program is designed and trained by using the MATLAB neural network toolbox. The trained neural network is used to recognize the category of the part. An example is given to verify that the system has good recognition effect and can meet the requirements of practical application.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;常熟理工学院电气与自动化工程学院;
【基金】：江苏省科技厅产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2014075)
【分类号】：TP391.41;TP183

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本文编号：1803510