冷链低碳物流配送路径优化的细菌觅食—蚁群算法研究

发布时间：2018-04-26 20:27

  本文选题：冷链低碳物流 + 配送路径优化　； 参考：《数学的实践与认识》2017年21期

【摘要】：冷链物流的绿色发展已成为国家十三五发展的热点,在分析冷链物流配送环节各种成本基础上,以车载容量和时间窗为约束,构建综合总成本最小化的冷链低碳物流配送路径优化模型.将细菌觅食算法中的复制操作和趋向操作引入基本蚁群算法中,改善了算法的收敛效率和全局搜索能力,提出了细菌觅食一蚁群算法用于求解冷链低碳物流配送路径优化模型.通过实例仿真表明,在求解冷链低碳物流配送路径优化模型方面,细菌觅食—蚁群算法能够以更高的效率寻找到更低的综合总成本,验证了改进算法的合理性和有效性.
[Abstract]:The green development of cold chain logistics has become a hot spot in the 13th Five-Year Plan of China. On the basis of analyzing the various costs of cold chain logistics distribution, the on-board capacity and time window are taken as constraints. A cold chain low-carbon logistics distribution route optimization model is constructed which integrates total cost minimization. The replication and orientation operations in bacterial foraging algorithm are introduced into the basic ant colony algorithm, which improves the convergence efficiency and global search ability of the algorithm. A bacterial foraging ant colony algorithm is proposed to solve the cold chain low carbon logistics distribution path optimization model. The simulation results show that the bacterial foraging ant colony algorithm can find the lower total cost with higher efficiency in solving the cold chain low carbon logistics distribution path optimization model, which verifies the rationality and effectiveness of the improved algorithm.
【作者单位】： 天津商业大学经济学院;天津商业大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401307)
【分类号】：F259.2;TP18

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本文编号：1807530