基于混合粒子群优化算法的ZnO镀膜光纤传感器的相位偏移
本文选题:光学设计 + 光纤传感器 ; 参考:《光学学报》2017年01期
【摘要】:建立了氧化锌镀膜光纤传感器中传输光相位偏移的优化模型,采用混合粒子群优化算法对该模型进行优化。仿真结果表明,利用该算法可得到传输光相位偏移量的优化值。分析了光纤传感器相关参数对传输光相位偏移的影响;比较了优化后相位偏移的理论值与实验值,发现二者基本一致。
[Abstract]:An optimization model of optical phase shift in ZnO coated optical fiber sensor is established and optimized by hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm. The simulation results show that the optimal value of the phase offset of transmission light can be obtained by using this algorithm. The influence of the related parameters of optical fiber sensor on the phase shift of transmission light is analyzed, and the theoretical and experimental values of the optimized phase shift are compared, and it is found that the two values are basically the same.
【作者单位】: 武夷学院数学与计算机学院;南昌航空大学信息工程学院;
【基金】:福建省教育厅科技项目(JA12322) 武夷学院青年基金(XQ201109)
【分类号】:TP212
【参考文献】
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1 顾波波;新型结构光纤传感器及其应用研究[D];浙江大学;2012年
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【共引文献】
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2 杨睿;新型微结构光纤传感器的制备及特性研究[D];吉林大学;2014年
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1 张晓婷;基于扩展粒子蚁群算法的ZnO镀膜光纤传感器的研究[D];南昌航空大学;2013年
【二级参考文献】
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【相似文献】
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6 何s,
本文编号:1815910
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