基于BP神经网络的DDoS攻击检测研究

发布时间：2018-04-30 21:00

  本文选题：BP神经网络 + DDoS攻击　； 参考：《四川大学学报(自然科学版)》2017年01期

【摘要】：分布式拒绝服务攻击(DDoS)是如今常见的网络威胁之一,DDoS攻击易被发动却很难追踪与防范.在神经网络快速算法基础上,首先系统分析国内外DDoS攻击检测理论、方法与大量数据集,构建了基于数据包长度,数据包发送时间间隔以及数据包长度变化率等六项特征的攻击流量特征模型;其次通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法;最后基于加州大学洛杉矶分校数据集(UCLA CSD Packet Traces)进行了参数改进前后的攻击检测对比实验.实验表明,本文提出的方法能有效提高DDoS攻击检测率,且具有较好的泛化能力.
[Abstract]:Distributed denial of Service (DDoS) is one of the most common network threats. DDoS attacks are easy to launch but difficult to track and prevent. Based on the fast algorithm of neural network, firstly, the theory of DDoS attack detection at home and abroad, the method and a large number of data sets are systematically analyzed, and the data packet length is constructed. The attack traffic characteristic model of the six features, such as the time interval and the rate of change of packet length, is proposed. Secondly, a method to optimize the error adjustment parameters of neural network is proposed through a large number of attempts. Finally, based on UCLA CSD Packet practices, a comparison experiment of attack detection before and after parameter improvement is carried out. Experiments show that the proposed method can effectively improve the detection rate of DDoS attacks and has a good generalization ability.
【作者单位】： 河海大学企业管理学院;四川大学计算机学院;
【基金】：四川省应用基础研究计划项目(2013JY0018)
【分类号】：TP393.08;TP183

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 何宗耀,崔雪冰;DDOS攻击的原理及对策[J];平顶山工学院学报;2002年04期

2 周伟,王丽娜,张焕国,傅建明;一种新的DDoS攻击方法及对策[J];计算机工程与应用;2003年01期

3 杨升;DDoS攻击及其应对措施[J];南平师专学报;2003年02期

4 樊爱京;DDoS攻击的原理及防范[J];平顶山师专学报;2003年05期

5 ;天目抗DoS/DDoS[J];信息安全与通信保密;2004年12期

6 喻超;智胜DDoS攻击解析[J];通信世界;2004年46期

7 ;Detecting DDoS Attacks against Web Server Using Time Series Analysis[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年01期

8 唐佳佳;;DDoS攻击和防御分类机制[J];电脑知识与技术;2006年29期

9 邱晓理;;抵御DDoS攻击的三大法宝[J];华南金融电脑;2006年10期

10 王永杰;鲜明;陈志杰;王国玉;;DDoS攻击分类与效能评估方法研究[J];计算机科学;2006年10期

相关会议论文 前10条

1 蒋平;;DDoS攻击分类及趋势预测[A];第十七次全国计算机安全学术交流会暨电子政务安全研讨会论文集[C];2002年

2 张镔;黄遵国;;DDoS防弹墙验证调度层设计与实现[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

3 李淼;李斌;郭涛;;DDoS攻击及其防御综述[A];第二十次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2005年

4 王永强;;分布式拒绝服务攻击(DDoS)分析及防范[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年

5 刘晋生;岳义军;;常用攻击方式DDoS的全面剖析[A];网络安全技术的开发应用学术会议论文集[C];2002年

6 苏金树;陈曙辉;;国家级骨干网DDOS及蠕虫防御技术研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会’2004论文集[C];2004年

7 王欣;方滨兴;;DDoS攻击中的相变理论研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（上册）[C];2005年

8 孙红杰;方滨兴;张宏莉;云晓春;;基于链路特征的DDoS攻击检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集（上册）[C];2005年

9 罗华;胡光岷;姚兴苗;;DDoS攻击的全局网络流量异常检测[A];2006中国西部青年通信学术会议论文集[C];2006年

10 张少俊;李建华;陈秀真;;动态博弈论在DDoS防御中的应用[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（上册）[C];2007年

相关重要报纸文章 前10条

1 边歆;DDoS成为“商业武器”？[N];网络世界;2006年

2 本报记者 那罡;网络公害DDoS[N];中国计算机报;2008年

3 本报记者 邹大斌;打赢DDoS攻防战[N];计算机世界;2008年

4 本报实习记者 张奕;DDoS攻击 如何对你说“不”[N];计算机世界;2009年

5 本报记者 那罡;DDoS防御进入“云”清洗阶段[N];中国计算机报;2010年

6 ;DDoS攻防那些事儿[N];网络世界;2012年

7 本报记者 李旭阳;DDoS防护需新手段[N];计算机世界;2012年

8 合泰云天（北京）信息科技公司创办人 Cisco Arbor Networks流量清洗技术工程师 郭庆;云清洗三打DDoS[N];网络世界;2013年

9 本报记者 姜姝;DDoS之殇 拷问防御能力[N];中国电脑教育报;2013年

10 刘佳源;英国1/5公司遭遇DDoS攻击[N];中国电子报;2013年

相关博士学位论文 前10条

1 徐图;超球体多类支持向量机及其在DDoS攻击检测中的应用[D];西南交通大学;2008年

2 徐川;应用层DDoS攻击检测算法研究及实现[D];重庆大学;2012年

3 周再红;DDoS分布式检测和追踪研究[D];湖南大学;2011年

4 魏蔚;基于流量分析与控制的DDoS攻击防御技术与体系研究[D];浙江大学;2009年

5 罗光春;入侵检测若干关键技术与DDoS攻击研究[D];电子科技大学;2003年

6 刘运;DDoS Flooding攻击检测技术研究[D];国防科学技术大学;2011年

7 王冬琦;分布式拒绝服务攻击检测和防御若干技术问题研究[D];东北大学;2011年

8 于明;DDoS攻击流及其源端网络自适应检测算法的研究[D];西安电子科技大学;2007年

9 黄昌来;基于自治系统的DDoS攻击追踪研究[D];复旦大学;2009年

10 吕良福;DDoS攻击的检测及网络安全可视化研究[D];天津大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 嵇海进;DDoS攻击的防御方法研究[D];江南大学;2008年

2 崔宁;军队局域网中DDOS攻击模拟和防御的研究[D];东北大学;2009年

3 纪锴;内蒙古联通DDoS安全解决方案及应用[D];北京邮电大学;2012年

4 李鹤飞;基于软件定义网络的DDoS攻击检测方法和缓解机制的研究[D];华东师范大学;2015年

5 夏彬;基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护[D];上海交通大学;2015年

6 吴高峻;基于卡尔曼滤波器的DDoS防御技术研究[D];电子科技大学;2014年

7 刘琰;DDoS智能防御系统的日志分析及定时任务模块的设计与实现[D];南京大学;2014年

8 郝力群;内蒙古移动互联网DDoS安全防护手段的设计与实施[D];内蒙古大学;2015年

9 张丽;DDoS防护技术研究[D];国防科学技术大学;2013年

10 王志刚;DDoS网络攻击的检测方法研究[D];南昌航空大学;2015年

，

本文编号：1826187